实战经验 | 一位资深增长运营的4大道法术器

增长是悬在每一个头上的达摩克利斯之剑，尽管每个的业务各不相同，但增长的底层逻辑都是有迹可循的。本文作者总结了增长运营的4大道法术器，希望对你有帮助。

用户运营多年，深刻认为不同项目运营目标虽大不相同，实现路径也不大一致，但收拢到增长运营本身方法论确实十分一致的。

我将我日常核心使用的方法论，结合道法术器4大方向，总结为4个经典方法：

1）【道】目标：第一性原理

目标实现是通过纷繁决策和行动得到的，但需要紧紧记得第一性原理之目标，采用最高效率最合适的手段达成。

2）【法】方法：PDCA迭代

目标达成的过程必定会有间歇性迷茫和失败，但往往不断向下一步去迭代，始终可以达到目标。

3）【术】行动：ABtest

增长路上一切决策以用户需求为准，AB测试是科学决策的重要利器。这也是字节调整能够不断打出市场拳头产品的重要方法论。

4）【器】工具：看数据有分析

数据是业务评判的重要标准，也是对业务发展的重要指引，数据更加真实更加清晰地反馈业务现状和趋势。

一、增长运营之道：第一性目标

第一性原理是回归事物的最基本，将其拆分成各要素解构分析，从而找到实现目标最优路径的方法。

与之对应，任何增长运营，必须拥有明确的增长目标，根据目标拆解实现方案，且在运营中后期也存在重要作用。体现在以下3个方面：

初期，运营方案制定。运营人员拥有明确攻打目标后，拆解关键达成路径和要素，制定出完整的可行方案和打法。

中期，决策重要依据。运营讲究的是按时按质达成目标，但任何项目都会遇到时间紧任务重的情况，那么在资源有限的情况下，要将更多的精力投入到更大价值的地方去，第一性目标就是重要判断依据。

末期，如何判断是否达成目标，如何判断完成质量，都可以通过第一性目标来达成。

第一性原理到底有多好用？全球最牛的人之一马斯克是这么认为的。

马斯克认为第一性原理是一种顶级思维架构，它可以打破一切知识的藩篱，回归到事物本源去思考基础性的问题，在不参照经验或其它的情况下，从物质/世界的最本源出发思考事物/系统。

“我相信有一种很好的思考架构，就是第一性原理，我们能够真正地去思考一些基础的真理，并且从中去论证，而不是类推。我们绝大多数时候都是类推地思考问题，也就是模仿别人做的事情并加以微幅更改。但当你想要做一些新的东西时，必须要运用第一性原理来思考。”

制造电动车特斯拉的过程中，最大的成本来源于电池组件。研发团队发现电池组件成本要600美元/千瓦时，马斯克运用第一性原理思考，把电池分为各种金属元素以及其他成分，再对生产流程、产地、供应链每一部分进行优化，最终将电池组件成本降低到80美元/千瓦时。

总的来说，第一性原理给予我们深度洞察和思考的指北作用，工作上要清楚业务的第一性是什么，有利于我们创造更核心的价值。

二、增长运营之法：PDCA

围绕增长目标，运营要有明确的前进方向和实现策略。目标的实现是在每一次摔倒和每一次站起来继续前行中达到的，这也是运营十分磨人且需要韧劲之处。

高质量的运营，总能够精准制定计划，快速执行，检查结果和总结问题教训。这其实就是PDCA循环就是按照这样的顺序进行质量管理，并且循环不止地进行下去的科学程序，实现阶梯式上升。

PDCA由英语单词Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)和Act(处理)的第一个字母：

P (Plan) 计划，包括方针和目标的确定

D (Do) 执行，根据目标，进行具体方案策划，实现计划中的内容

C (Check) 检查，总结执行结果，明确好与不好的效果，找出问题

A (Act）处理，对成功的经验加以肯定，并予以标准化；对于失败的教训也要总结，引起重视。对于需要进一步解决的问题，循环到下一个PDCA中去。

以下是我的日常工作运用方式，以一个运营项目为例，我们通常将“项目初期阶段”称其为“试验模型”，因为所有的终局都是由初始不断的发展演变而来的，而PDCA是发展的重要管理：

利用PDCA管理增长目标，能够更加稳健的推进项目达成目标，更有把握的拿结果！！！

三、增长运营之术：ABtest

A/B测试具体是指对不同策略进行对比实验，根据结果选择最优方案。

这是一项十分基础但十分科学的运营工作，它也是谷歌、微软，国内的BAT和字节跳动等高速增长的武器。流量红利逐渐消失的时代，用户增长空间在下降，高效又节约成本的数据判断工具尤为重要，A/B测试帮助企业在产品、策略、资源等方面进行高效匹配，以及数据驱动策略的有效落地与实施。

1. A/B测试的特性——先验性、并行性和科学性

1）先验性

A/B测试的先验性试验体系，属于预测型结论，与“后验”的归纳性结论差别巨大。同样是用数据统计与分析版本的好坏，以往的方式是先将版本发布，再通过数据验证效果，而A/B 测试是通过科学的试验设计、采样样本代表性、流量分割与小流量测试等方式来获得具有代表性的试验结论，这样就可以用很少的样本量就能推广到全部流量可信。

2）并行性

A/B测试是将两个或以上的方案同时在线试验，保证每个版本所处环境的一致性，便于更加科学客观地对比优劣。同时节省验证的时间，无需在验证完一个版本之后再测试另一个。

3）科学性

科学性强调的是流量分配的科学性。A/B 测试的正确做法，是尽可能将相似特征的用户均匀的分配到试验组中，确保每个组别的用户特征的相似性，从而避免出现数据偏差，使得试验的结果更有代表性。

在互联网时代，A/B测试被谷歌等巨头广泛使用在产品开发和运营中，A/B测试也是字节跳动快速增长的重要因素。

但，A/B测试不是万能的。它仍旧存在一些局限和问题。

以“抖音”为例，当初给短视频平台起名是字节内部进行了A/B测试，“抖音”选项实际位列第二名，但产品经理们从经验角度认为“抖音”长期来讲更符合认知，更能体现这个产品的形态，最终选择了“抖音”这个名字。

所以A/B测试的过程，有时不完全看它的结论，它也会带来很多认知，这就是经验带来的偏差。A/B测试可以纠正这些偏差，但是它也会有局限性，有时候决策者不一定会完全采纳它的结论。

2. A/B测试4步骤

1）明确测试目标

AB测试不能毫无目的，也不能多个目标并行。明确的测试目标能够帮忙明确的实验方案。

2）充分实验假设

围绕明确目标，充分假设根据可能情况，如要做点击率A/B测试，那么尽可能将素材、文案、风格等影响因素测试，尽可能将影响因素统一时间段进行测试，提升实验效率和实验准确性。

3）设计单一变量

遵循变量单一性，不能同时测试多个因素，会造成影响因素归因错误或无法得出变量实际影响。

时间周期：统一时间进行A/B测试，周期一般是1-4周，不同时间周期用户群体可能不一样，所以最好要覆盖一个周期，如7天、14天、21天。

用户群体：用户群体切割需要相对一致，不同地区、不同年龄、不同性别都可能会造成实验结果的差异，所以用户群体划分需要尽可能一致。

用户数量：充足的用户数量才能做好AB测试,小基数的用户群体很有可能因为个位数的差异,影响最终转化率的判断，所以在人群规模选择上尽可能保证合理的数量。

4）实验结果分析

测试过程中的数据，既要关注结果指标，也要关注过程指标。如实验版本确实有提升，但付出的成本高，那就需要权衡利弊再最终决策。

要真正做一个科学决策，没有“一招鲜，吃遍天”的方法，只有最合适的方法。

充分使用A/B测试能够在很大程度上补充可能遗漏的信息，能够帮助决策者消除很多偏见，能够带来很多客观的事实。但是它也不是完美的，需要和其他方法配合着一起使用。正如“抖音”这个名字的来源一样，在决策中更广泛地使用A/B测试，可以完善算法的推荐机制，帮助决策者做出更准确的决策。

四、增长运营之器：数据

数据，是业务决策的重要依据，既能够判断业务达成情况（结果数据），也能指引业务发展和提供方向支持（过程数据）；建立完备科学的数据体系和分析数据，是增长运营的看家技能。

1. 搭建业务数据模型及分析框架

业务规划阶段，就需要提出业务数据需求。

1）业务需求指导数据需求，运营人员必须清晰知道监测数据，梳理数据指标，推动产品技术进行预留埋点开发取数。

数据类型：分为过程指标还是结果指标。结果性指标通常以“产出”为导向，易于衡量，但难以改善或影响；过程性指标通常以投入为导向，难以衡量，且易于影响。

关键指标：找到能够代表结果指标或过程指标的数据。

指标含义：明确的指标含义帮助数据上下游共识。

2）数据需求指导产品埋点，数据埋点是数据可视化的重要部分，做每个项目千万不要忽视它的重要性，应该作为项目上线的标准SOP一环。

3）搭建所需的数据仪表盘，数据可视化的方式，便于业务方能够清晰快速地看到问题所在和预判趋势。对于异常的数据指标和趋势，及时进行预警。

2. 业务数据分析原则

数据的确能够帮助我们更加的了解业务，但信息过多也会增加数据清洗难度，所以数据分析要看重关键指标，而非越多越好。

1）结果指标是塔，过程指标是辅助

最重点关注的是结果指标，直接反映业务好坏的直观情况，也是老板最看重的项目lead数据。

过程指标，需要细心地洞察和分析对比，所有的业务都有优化空间，但如何优化、空间多大，可以从过程指标里得到答案；

2）数据并非越丰富越好，更主要的是关键指标

数据指标分为一级指标、二级指标、三级指标等，从业务洞察角度，一级指标是直接数据，当一级指标数据发生异常波动的时候，我们需要下探到二级/三级数据中找到变化的原因；如「资源位总体数据」是一级指标，当整体指标发生异常情况的时候，我们下探二级指标「各资源位置」去看波动情况，以此类推，知道寻找到变化的原因。

当数据看太多的时候，容易想一个漩涡将我们的思绪缠绕起来，所以我们应该从大盘数据看起，有异常情况往下类推，而不是一下子就钻到下级数据的牛角尖里。

3）记录每次策略调整的时间和内容，及时监控数据变化

每个运营项目终局都是一次次的迭代积累到达的，对于其中的过程，我们需要有实验精神的记录下来，便于后续对于有效经验的运用，无效经验的闭坑；

项目数据变动，除了大盘变化的影响外，每次运营策略的调整，都会对项目数据有或多或少的波动影响，便于后期对于不同策略程度变化的对比，我们需要尽可能的记录。

以上，是在日常的实践过程当中，对于增长运营的方法论。

运营最重要的是找到快准狠的打法，同时高效率的实施和完成，并且注重复盘和积累，才能够才运营的路上积累下属于自己的方法论，这是经验的厚度。

资源一定是有限的的，尤其是在大规模的企业中，提升效率有助于促进增加营收，这才是效率的目的。

本文由 @In Nice 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于CC0协议。

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符咒类型如下：

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01.化解太岁法事——解太岁、谢太岁       02.升官晋职法事 ——官运亨通提升政绩    03.文昌考试法事—— 开窍聪慧考试顺利    04.偿还阴债法事—— 生债阴宅逢凶化吉   05.开财门补财库—— 增加财运助旺事业       06.助种生基法事—— 病魔缠身增寿增运   07.催子受孕法事—— 生子布阵子女满堂     08.开运转运法事—— 改运天命一帆风顺    09.催财发财法事—— 偏财运势正财持久    10.化解童子法事—— 姻缘顺利仙灵护佑   11.化解小人法事—— 化解小人防人陷害      12.小儿平安法事—— 驱邪回魂活泼健康  13.超度亡灵法事—— 祭奠亲人早登极乐     14.超度宠物法事—— 人类朋友转生脱苦   15.超度婴灵法事—— 打胎坠胎消灾除难    16.祈福许愿法事—— 许愿还愿祈求祈福

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